为进一步推动智能计算应用、深化数字化产业改革、培育创新型人才，2025年6月13日，学院在工科楼E座1716举办第十二届全国并行应用挑战赛（PAC）培训会。PAC大赛讲师、北京航空航天大学工学博士、华为ICT/计算产品线/鲲鹏/HPC开发部工程师裴为诚，PAC大赛项目负责人，北京并行科技股份有限公司生态合作总监贺志强，市场品牌总监荀军，学院党委副书记王玉平，软件工程系主任张俊三，辅导员魏伟、安振彬以及学院各年级学生50余人参加活动。

       培训会，首先带领大家回顾了过去11届PAC大赛的发展情况。PAC大赛历经十余载深耕，走进了45+城市，400+单位，累计参赛队伍超1800+，已成为国内并行计算领域极具影响力的赛事。PAC大赛一直秉承以“以赛促学，以赛促教，以赛促用”的办赛理念，已经成为“计算新青年”的实践能力培训基地。随着时间的推移，一些曾经参赛者变成了指导老师，后来又成为了评委，PAC大赛见证了部分中国高性能计算从业者的成长，见证了中国高性能计算发展的黄金十年。

       华为鲲鹏团队工程师裴为诚带来题为“鲲鹏高性能计算解决方案”的精彩专题讲解，他首先围绕“高性能计算趋势及挑战”展开，从全球HPC格局变化谈起，深入分析了新兴科研领域（如E级超算、生命科学、智能科学）对高精度、高效率计算能力的迫切需求。结合案例，展示了 ARM 架构在航空、神经网络仿真等方向的技术适配性与算力释放潜力。随后，重点介绍了鲲鹏高能计算平台的软硬件解决方案全景图，展示了基于鲲鹏920的多核异构处理器解决方案，学生就“鲲鹏与传统X86平台在并行性能上的差异”现场提问并展开互动。

       最后，他带领学生进行了KUPL并行编程框架的现场实战教学，围绕典型矩阵计算任务的并行实现与调度流程展开演示，从环境配置、编译执行到性能分析，完整还原了高性能任务的构建与优化过程。现场气氛十分热烈，学生们边听边操作，积极与讲师互动交流，提出了许多具有技术深度的问题，包括如何在鲲鹏ARM架构下高效完成并行代码的编译适配，KUPL是否能够支持SME（Scalable Matrix Extension）指令集进行加速，以及在当前硬件平台上是否具备调用HBM（高带宽内存）的能力等。针对这些问题，讲师结合鲲鹏软件栈与Hyper MPI工具链，给出了详实的解答，并介绍了进一步优化的实践建议。

       本届PAC赛题在设计中贯彻了三项核心原则：既要充分发挥矩阵计算与KUPL并行框架的能力，又要确保难度具备合理的梯度，从而体现参赛队伍的差异性；同时，赛题内容兼顾经典性与时代前沿，覆盖AI for Science（AI4S）、大模型推理（LLM Inference）等热点方向，鼓励选手将并行编程能力用于解决真实复杂问题。

       全国并行应用挑战赛（PAC）成功落地石大，证明了石大在高性能计算领域的研究已经得到了官方的认可。通过本次培训活动，不仅有效帮助学生理解并行计算的工程路径，也让大家对国产算力生态有了更直观的认识，对KUPL的应用场景与优化空间有了更深入的掌握，真正达到了“以赛促学、以学促创”的目标。同时，此次培训会充分激发了石大学子对高性能计算领域的学习热情，鼓舞了同学们积极踊跃参赛。“鲲鹏展翅激扬威，乘风翱翔逐征程”，希望石大参赛队在国内自主研发芯片鲲鹏的支持下，充分展示才华，取得良好成绩，为国产算力赋能。

【作者：孙凤泽、魏伟  责任编辑：张德洁 审核：王玉平】